Beschreibung
Der Azure AI Fundamentals Kurs ist der perfekte Einstieg in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendungen in Microsoft Azure. In diesem Kurs wirst Du die grundlegenden Konzepte der KI kennenlernen und verstehen, wie die verschiedenen Azure-Dienste Dir helfen können, innovative AI-Lösungen zu entwickeln. Egal, ob Du ein kompletter Anfänger bist oder bereits erste Erfahrungen mit KI gesammelt hast, dieser Kurs bietet Dir das nötige Wissen, um die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu beherrschen und Dich auf das Examen AI-900 vorzubereiten. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der Künstlichen Intelligenz. Du wirst lernen, was KI ist, welche Anwendungen es gibt und welche ethischen Überlegungen dabei eine Rolle spielen. Diese Wissensbasis ist entscheidend, um die weitreichenden Möglichkeiten der KI zu verstehen und verantwortungsbewusst mit dieser Technologie umzugehen. Anschließend tauchen wir in die Welt der Azure AI-Dienste ein. Du wirst die verschiedenen Dienste wie Azure Machine Learning, Cognitive Services und den Azure Bot Service kennenlernen und deren Einsatzmöglichkeiten erkunden. Durch praxisnahe Beispiele und Szenarien wirst Du Dir ein solides Verständnis für die Funktionsweise dieser Dienste aneignen. Ein weiterer Schwerpunkt des Kurses liegt auf dem Thema Daten und AI-Modelle. Du wirst verstehen, wie Daten gesammelt, vorbereitet und analysiert werden, um KI-Modelle zu trainieren und zu bewerten. Dies ist ein entscheidender Schritt, um effektive und präzise AI-Lösungen zu entwickeln. Der Kurs behandelt auch die Grundlagen des maschinellen Lernens. Du wirst die Unterschiede zwischen überwachten und unüberwachten Lernmethoden kennenlernen und erfahren, wie Du ML-Modelle mit Azure Machine Learning implementierst. Darüber hinaus werden wir uns mit Computer Vision befassen. Du wirst die Konzepte der Computer Vision entdecken und lernen, wie Du Azure-Dienste wie Custom Vision und die Face API effektiv einsetzen kannst. Ein weiteres spannendes Thema ist das Natural Language Processing (NLP). Du wirst die verschiedenen Techniken und Anwendungen des NLP kennenlernen, einschließlich Textanalyse, Spracherkennung und Übersetzung, und wie Du diese mit Azure-Diensten umsetzen kannst. Schließlich werden wir uns mit der dialogbasierten KI beschäftigen. Du wirst lernen, wie Du Chatbots und virtuelle Assistenten mit dem Azure Bot Service erstellst und NLP-Dienste integrierst, um interaktive Benutzererlebnisse zu schaffen. Der Kurs schließt mit praktischen Übungen ab, in denen Du das Gelernte anwenden und festigen kannst. So bist Du bestens vorbereitet, um die Herausforderungen in der Welt der Künstlichen Intelligenz zu meistern und Deine Kenntnisse erfolgreich in der Praxis anzuwenden.
Tags
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Kurs Details
Dieser Kurs richtet sich an alle, die ein Interesse an Künstlicher Intelligenz haben und mehr über die Möglichkeiten und Anwendungen von KI in Microsoft Azure erfahren möchten. Er ist ideal für Studierende, Berufseinsteiger, IT-Profis und alle, die sich auf die Zertifizierungsprüfung AI-900 vorbereiten möchten.
Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere Computer. Dazu gehören Lernen, Schlussfolgern und Selbstkorrektur. In diesem Kurs konzentrieren wir uns auf die Anwendung dieser Technologien in Microsoft Azure, einer Cloud-Computing-Plattform, die eine Vielzahl von Diensten für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen bietet.
- Was sind die grundlegenden Konzepte der Künstlichen Intelligenz?
- Nenne drei Azure-Dienste, die für Künstliche Intelligenz verwendet werden können.
- Was versteht man unter überwachten und unüberwachten Lernmethoden?
- Wie funktioniert die Datenvorbereitung für KI-Modelle?
- Was sind die Hauptanwendungen von Computer Vision?
- Welche NLP-Techniken werden in Azure angeboten?
- Wie kannst Du einen Chatbot mit Azure Bot Service erstellen?
- Was sind die ethischen Überlegungen bei der Entwicklung von KI?
- Erkläre den Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning.
- Welche Rolle spielen Daten in der KI-Entwicklung?
